AWS×生成AIの実践最前線：サーバーレス・エージェント・エッジの三潮流
PelagoとMonday.comの事例から、エッジ展開まで広がる生成AI活用の最新像
AWS上で生成AIが「本番稼働」する時代へ 生成AIはPoC（概念実証）フェーズを脱し、企業の本番システムに組み込まれ始めている。AWSが相次いで公開した事例やアーキテクチャガイドは、その動きを象徴している。 今回紹介する3本の記事は、それぞれ異なる角度から生成AIの「実運用」を語っている。 - Pelagoは、わずか2週間でAIアシスタントを構築した事例。サーバーレスと Amazon Bedrock を組み合わせ、開発・運用コストを最小化した。 - monday.comは、大規模なAIエージェントを本番環境で動かし、エンジニアの生産性を定量的に向上させた事例を紹介している。 - エッジ展開アーキテクチャは、クラウド接続が不安定な環境でも動作するオフラインファーストな生成AIシステムの設計指針を示す。 これら三者に共通するのは、「いかに早く・安定して・広い環境で生成AIを届けるか」という問いだ。AIモデル自体の性能競争から、実装と運用の品質へと主戦場が移りつつある現状を、本稿では丁寧に読み解いていく。 参考記事 - Building a serverless AI assistant at Pelago: concept to care in two weeks - AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on
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