AIがメインフレーム刷新を加速——AccentureとAWS Transformの新アプローチ
数十年稼働してきた基幹システムをクラウドネイティブへ移行する、AI駆動の新潮流
メインフレームの刷新はなぜ今も難題なのか 多くの大企業、特に金融・保険・製造業では、数十年前に構築されたメインフレームが今も基幹業務を支えている。COBOLやPL/Iで書かれたコードは数百万行に及び、業務ルールが深く埋め込まれているため、担当エンジニアの高齢化とともに「ブラックボックス化」が進む一方だ。 クラウド移行の壁 従来のモダナイゼーションは、まず既存コードを人手で解析し、業務ルールを文書化し、新システムに再実装するという工程を踏む。しかしこのプロセスはコストと時間がかかりすぎ、プロジェクトが途中で頓挫するケースも少なくない。 AIがゲームチェンジャーになる理由 生成AIと大規模言語モデルの進化により、レガシーコードの解析・変換を自動化する試みが現実味を帯びてきた。AIはコード構造を読み解き、隠れたビジネスロジックを抽出し、モダンなアーキテクチャへの変換候補を提案できる。AccentureとAWSが組んだ今回の取り組みは、こうした技術的背景を産業規模で実用化しようとするものだ。 参考記事 - Reimagining Mainframe Applications with Accenture and AWS Transform
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